구글 스프레드시트와 YouTube API를 활용한 유튜브 답글 자동화
유튜브 댓글 자동화
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안녕하세요. 기묘한 자동화 CTO Readygo입니다. 오늘은 구글 스프레드시트에서 사용가능한 팁을 소개하려고 해요. 저희가 오늘 다룰 내용은 바로 '유튜브 답글 자동화'입니다. 이 기능은 구글 스프레드시트와 YouTube Data API v3, GPT를 활용하여 구현됩니다.
1. GPT 설정
- GPTs API SECRET KEY발급
1. https://platform.openai.com/ 접속하기
2. 회원가입 및 로그인
3. 왼쪽 바에 API keys 클릭
4. +Create new secret key 클릭
이름 입력 후 생성 및 생성된 SECRET KEY 복사 후 메모장에 저장
2. Youtube Data api v3 설정
https://console.cloud.google.com/apis/library/youtube.googleapis.com?hl=ko 접속
프로젝트 생성
Youtube Data API V3 사용 선택
왼쪽 사용자 인증 정보 선택
사용자 인증 정보 만들기 선택 후 API 키 선택
API 키 복사 후 메모장 저장
해당 본인 프로젝트 번호 메모장 저장
3. 구글 스프레드시트 설정
구글 스프레드시트 접속
확장 프로그램 설치
GPT검색 후 GPT for Sheets 설치
GPT for Sheets Open
※ GPT 수식 사용하기 위해서는 오픈을 해놓아야 사용이 가능
GPT for Sheets 내 왼쪽 상단 메뉴 바 선택
API keys 선택 후 위에서 생성한 본인의 OpenAI API key 입력
※ GPT 수식 사용위해서는 위 툴과 OpenAI 내 비용 지출 필요(API 생성 없이 위 툴에서만 지출이 가능하나 API생성하여 키 입력 후 사용하는 것이 비용이 절감됨)
※ API key 입력 후 상단 모델 변경 가능 → Use your API key 부분으로 변경
Apps Script 접속
프로젝트 설정(왼쪽 사이드바 톱니바퀴 모양) 클릭
프로젝트 변경 클릭후 이전에 저장해둔 프로젝트 번호 입력
구글 클라우드 콘솔의 API 및 서비스로 돌아가기
OAuth 동의 하기 후 입력 절차 진행
입력 후 왼쪽 사이드바 OAuth 동의화면 앱 게시 클릭
위처럼 진행하면 설정은 마무리 됐습니다.
4. Apps Script 소스 수정
왼쪽 사이드바 프로젝트 설정 클릭 후 ‘appscript.json’ 매니페스트 파일 표시 클릭
왼쪽 사이드바 편집기 클릭 후 돌아오면 appscript.json 표시돼 있음
{
"timeZone": "Asia/Seoul",
"dependencies": {
},
"exceptionLogging": "STACKDRIVER",
"oauthScopes": ["https://www.googleapis.com/auth/youtube.force-ssl", "https://www.googleapis.com/auth/script.external_request", "https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets", "https://www.googleapis.com/auth/script.scriptapp"],
"runtimeVersion": "V8"
}appscript.json에 위 내용 입력
Code.gs 소스 코드 (소스 설명은 소스코드 내 주석으로 설명)
function fetchCommentsByTime() {
var videoId = ''; //댓글 추출하고 싶은 유튜브 영상 ID
var apiKey = ''; //이전에 메모장에 저장해둔 유튜브 data api key
var spreadsheetId = ''; //스프레드시트 ID
var nextPageToken = '';
var comments = [];
var sheet = SpreadsheetApp.openById(spreadsheetId).getSheets()[0];
var controlSheet = SpreadsheetApp.openById(spreadsheetId).getSheets()[1]; // 제어용 시트 추가
lastPublishedAtCell = controlSheet.getRange('A1').getValue(); // A1 셀에서 lastPublishedAt 읽기
try {
var testDate = new Date(lastPublishedAtCell);
if (isNaN(testDate.getTime())) {
throw new Error('Invalid date'); // 날짜가 유효하지 않으면 예외 발생
}
lastPublishedAt = testDate.toISOString();
} catch (e) {
lastPublishedAt = new Date(0).toISOString(); // 예외 발생 시 기본 날짜로 설정
}
do {
var apiURL = 'https://www.googleapis.com/youtube/v3/commentThreads?part=snippet&videoId='
+ videoId + '&key=' + apiKey + '&maxResults=100' + (nextPageToken ? '&pageToken=' + nextPageToken : '');
var response = UrlFetchApp.fetch(apiURL);
var json = JSON.parse(response.getContentText());
json.items.forEach(function(item) {
var comment = item.snippet.topLevelComment.snippet;
var commentId = item.snippet.topLevelComment.id;
var publishedAt = comment.publishedAt;
if (new Date(publishedAt) > new Date(lastPublishedAt)) { // Compare the dates
comments.push([comment.authorDisplayName, comment.textDisplay, commentId, publishedAt]);
}
});
nextPageToken = json.nextPageToken;
} while (nextPageToken);
sheet.clear(); // Optionally clear previous data
sheet.appendRow(['Author', 'Comment', 'Comment ID', 'Published At', 'Response']); // Header row
if (comments.length > 0) {
comments.forEach(function(comment,index) {
var row = index + 2
sheet.appendRow(comment); // Append new comments
var formulaCell = 'E' + row;
var formula = '=GPT("댓글에 대한 답변을 30자 이내로 적어줘", B' + row + ' ,0.5)';
sheet.getRange(formulaCell).setFormula(formula);
}); //해당 댓글에 대한 답변을 =GPT수식으로 작성
// Update the last published at date
controlSheet.getRange('A1').setValue(new Date(comments[0][3]).toISOString());//제어용 시트에 이전 마지막 댓글의 발생 시간 저장
SpreadsheetApp.flush(); // 스프레드시트의 변경사항을 즉시 적용
Utilities.sleep(10000); // GPT수식 계산에 시간을 주기 위해 10초 대기
postYouTubeCommentReplies();
}
}
function postYouTubeCommentReplies() {
var spreadsheetId = ''; //스프레드시트 ID
var sheet = SpreadsheetApp.openById(spreadsheetId).getSheets()[0];
var lastRow = sheet.getLastRow();
var data = sheet.getRange('A2:E' + lastRow).getValues();
data.forEach(function(row) {
var commentId = row[2]; // 각 댓글의 고유 ID
var responseText = row[4]; // 해당 댓글에 대한 답변
if (responseText && responseText !== "") {
var payload = JSON.stringify({
snippet: {
parentId: commentId, // 답글을 다는 대상 댓글의 ID
textOriginal: responseText
}
});
var options = {
method: 'post',
contentType: 'application/json',
payload: payload,
headers: {
'Authorization': 'Bearer ' + ScriptApp.getOAuthToken()
},
muteHttpExceptions: true
};
Logger.log(options);
var url = 'https://www.googleapis.com/youtube/v3/comments?part=snippet';
var response = UrlFetchApp.fetch(url, options);
Logger.log('Posted comment response: ' + response.getContentText());
}
});
}
function setTrigger() {
ScriptApp.newTrigger('fetchCommentsByTime')
.timeBased()
.everyMinutes(5) // 5분마다 fetchCommentsByTime함수 실행
.create();
}
function stopAllTriggers() {
var triggers = ScriptApp.getProjectTriggers();
for (var i = 0; i < triggers.length; i++) {
ScriptApp.deleteTrigger(triggers[i]);
}
}// 트리거를 멈추기 위한 함수(트리거를 실행시키고 stop시키지않고 다시 트리거 실행시 트리거 중복실행됨)- videoId : 댓글을 추출하고 싶은 영상의 주소의 “v=” 뒷부분이 videoId입니다.
ex) www.youtube.com/watch?v=N9Z6A~~ → videoId = N9Z6A~~
- apiKey : 위에서 생성한 youtube api 사용자 인증정보 내 API 키입니다.
- spreadsheetId : 본인 스프레드시트의 ID이며 “/d/ 뒷부분 부터 /edit 앞부분까지”
ex)https://docs.google.com/spreadsheets/d/1HNy2BSVrN60MqERPyZpIIdscY/edit#gid=0 → Id : 1HNy2BSVrN60MqERPyZpIIdscY스프레드시트로 돌아가 왼쪽아래에 시트추가 “+” 버튼을 누른다(필수)
시트를 추가하는 이유는 5분마다 함수가 작동되게 트리거를 실행시키면서 이전실행에서 추출했던 마지막 댓글의 시간을 저장하는 공간이다. 시간을 저장하여 이 이후에 생성된 댓글에 대해서만 답글을 달도록 만들어 놓았습니다.
Apps Script돌아가서 setTrigger 함수 실행
※ 트리거를 실행시키고 소스를 수정 후 stop시키지않고 다시 트리거 실행시 트리거 중복실행됩니다. 그러기에 소스를 수정 후 다시 실행 시키려면 stopAllTriggers 함수를 싱행한 후 다시 setTrigger함수를 실행시켜야 합니다.
구글 스프레드시트에 정상적으로 댓글 및 응답내용 추출
위처럼 수식으로 들어가 있으나 Response부분에 GPT가 응답한 내용이 나옵니다.
답글 자동으로 작성 완료!
마무리
이렇게 설정을 마치고 나면, 유튜브 댓글에 대한 답글을 자동으로 작성할 수 있게 됩니다. 이 과정을 통해 시간을 절약하고 더 많은 소통을 할 수 있게 되길 바랍니다.
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